05.02.2024 ПУБЛИКАЦИИ

Что такое BI (Business Intelligence): системы, инструменты и задачи бизнес-аналитики

Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!
В ответ на растущие объемы информации из простого отображения фактов и цифр аналитика превратилась в централизованные системы.

BI-система (Business Intelligence) собирает данные из разных источников (CRM, ERP, базы данных), обрабатывает их и представляет в виде отчетов и дашбордов, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Что означает Business Intelligence

Business Intelligence переводится с английского как «бизнес-интеллект» или «бизнес-аналитика». Под этим термином понимают совокупность технологий, процессов и инструментов, которые помогают компаниям анализировать данные и использовать их для принятия управленческих решений.

BI-система: определение

BI-система — это программная платформа для сбора, хранения, анализа и визуализации данных. Она объединяет данные из разных источников, обрабатывает их и предоставляет пользователям аналитические отчеты и интерактивные дашборды.

Что такое BI?

Объясняем простым языком, зачем бизнесу бизнес-аналитика (Business Intelligence)

Узнать больше

Основная цель и задачи внедрения BI-систем

BI-системы помогают решить широкий спектр задач, связанных с управлением бизнесом на основе данных — от базовой отчетности до поиска точек роста и оптимизации процессов.

Когда нужно внедрять системы бизнес-аналитики

Работа с большими объемами данных

Большой объем данных хранится в разных информационных системах компании, их интеграция и анализ затруднены

Отстройка от конкурентов

Компания работает на высококонкурентном рынке, и необходимо оперативно принимать управленческие решения

Оптимизация процессов

Бизнес характеризуется сложными процессами или филиальной структурой, данные необходимо анализировать в разрезе каждого филиала

Какие задачи решает BI (бизнес-аналитика)

Анализ данных помогает провести как мониторинг и корректировку оперативных целей, так и поддержать стратегическое развитие компании, оценить эффективность развития разных направлений деятельности, разработать новые планы, сформировать уникальные конкурентные преимущества бизнеса.

Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:

BI поможет определить наиболее прибыльные для компании продукты или услуги, выявить тенденции спроса и паттерны в продажах

Оценка данных о результатах рекламных кампаний и маркетинговых активностей поможет выявить наиболее успешные маркетинговые стратегии и эффективные каналы продвижения

Оптимизация процессов маркетинга в BI-системе

Определив спрос на продукты или услуги, вы можете оптимизировать запасы: выявить, какие товары следует держать в запасе и в каком количестве

Бизнес-аналитика позволит выявить узкие места и проблемные зоны в производственных процессах: проанализировав данные о времени выполнения операций, можно понять, где возникают задержки или простои

Оптимизация производственных процессов в BI

Сравнив цены конкурентов и оценив спрос на продукцию, можно установить конкурентоспособные цены и увеличить прибыльность компании

Управление ценообразованием в Business Intelligence

Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Что является основной целью внедрения систем бизнес-аналитики

Основная цель внедрения систем бизнес-аналитики (BI) — обеспечить компанию достоверной, своевременной и целостной информацией для принятия управленческих решений.

BI помогает сократить время на подготовку отчетности, повысить прозрачность процессов, быстрее выявлять отклонения и принимать обоснованные решения. Ключевой эффект — переход от интуитивного управления к управлению на основе данных, где каждое действие можно проверить через метрики и факты.

Кому и зачем нужен BI

BI-системы позволяют быстрее проводить анализ данных специалистам разных функциональных областей:

R&D и IT
Менеджмент
Операционная деятельность
Закупки и поставки
Финансы
HR
Продажи и маркетинг

Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.

Где внедряют Business Intelligence платформы

BI для малого и среднего бизнеса

Для малого и среднего бизнеса BI в первую очередь решает задачу наведения порядка в данных и повышения прозрачности операций. Как правило, данные распределены между CRM, учетными системами, Excel-файлами и маркетинговыми платформами, а отчетность собирается вручную. BI позволяет объединить эти источники, автоматизировать расчет ключевых показателей и сократить время на подготовку отчетов.

BI для крупных компаний

В крупных компаниях BI становится частью комплексной data-архитектуры и инструментом системного управления бизнесом. Здесь ключевая задача — обеспечить единую версию правды (single source of truth), где показатели согласованы между подразделениями и считаются по единым правилам. BI интегрируется с корпоративным хранилищем данных (DWH), охватывает множество бизнес-функций — финансы, продажи, логистику, производство — и поддерживает работу тысяч пользователей.

Как работают BI-системы

Бизнес-аналитика позволяет бизнес-пользователям получать доступ к историческим и текущим, внутренним и внешним данным из разных источников:

Баз данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum)
Excel, XML, PDF и иных табличных файлов
CRM-систем: Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Мегаплан, SAP и т. д.
ERP-систем: 1С: ERP, SAP, Галактика ERP, Парус и т. д.
Маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Сбермаркет, Яндекс Маркет
Маркетинговых платформ для управления рекламными кампаниями, соцсетями, взаимодействием со СМИ и другими активностями

BI объединяет и представляет данные в виде понятных метрик, визуализирует их с помощью диаграмм и графиков, чтобы они стали доступными любому пользователю.

Сводный дашборд в компании Business Intelligence

Что лучше для аналитики: Excel или BI-платформа

Автоматизация аналитики Сбор информации вручную, их нормализация и построение отчетности отнимает много времени и средств.;BI автоматически собирает данные, нормализует их и строит на их основе интуитивно понятные отчеты. Работа с большими объемами данных Могут возникнуть проблемы при открытии больших файлов, большие объемы с значениями обрабатываются медленно.;Платформы бизнес-аналитики созданы для работы с большим объемом и превосходят Excel по скорости их обработки. Интеграция с источниками Отчеты из разных информационных систем сложно собрать воедино, найти необходимые взаимосвязи и провести анализ ключевых показателей;Интегрируется со всеми доступными корпоративными учетными системами: 1С, SAP, AX, базы данных, Excel, Web и т.д, и приводит разноформатные выгрузки из них к единой структуре. Разнообразие визуализаций Excel предлагает порядка 15 встроенных категорий различных типов визуализации.;Имеются встроенные библиотеки визуализаций, так и возможность создания собственных визуальных элементов. Панели мониторинга и визуальное представление отчетов интерактивное и разнообразное.

BI-системы помогают компаниям в:

Сборе, структурировании, актуализации и хранении разрозненных данных в едином репозитории
Анализе данных, формировании стратегической и оперативной отчетности, визуализации
Нормализации и повышении качества данных, с которыми работает компания
Прогнозе, моделировании гипотез, анализе трендов и определении новых возможностей для развития бизнеса

Преимущества внедрения BI

Прозрачность бизнеса и единая версия правды

BI объединяет информацию из разных систем и формирует единый контур аналитики. Показатели рассчитываются по единым правилам, что исключает расхождения между отделами и снижает количество ошибок

Сокращение времени на подготовку отчетности

Автоматизация сбора и обработки данных позволяет отказаться от ручных операций в Excel. Отчеты формируются автоматически и обновляются регулярно, освобождая время сотрудников

Быстрое выявление проблем и отклонений

Дашборды и мониторинг KPI позволяют оперативно видеть отклонения — падение продаж, рост затрат, сбои в процессах, что дает возможность реагировать до того, как проблема повлияет на финансовый результат

Повышение качества управленческих решений

Руководители получают доступ к актуальным и структурированным данным, что позволяет принимать решения на основе фактов, а не интуиции

Глубокий анализ и поиск точек роста

BI позволяет анализировать данные в разрезах: по продуктам, регионам, каналам, клиентским сегментам. Руководители могут находить закономерности, которые сложно увидеть в разрозненных отчетах

Масштабируемость и поддержка роста бизнеса

BI создает основу, которая позволяет масштабировать аналитику по мере роста компании и увеличения количества задач без повышения трудозатрат

Формирование data-driven культуры

BI способствует переходу к системной работе с данными: сотрудники начинают опираться на метрики, а не на субъективные оценки, что повышает управляемость и согласованность действий внутри компании

Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Инфраструктура для создания BI-системы

ETL и интеграция данных

ETL (Extract, Transform, Load) системы используются для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки в хранилище данных.

На этапе Extract данные произвольного качества загружаются из источников для дальнейшей обработки.
На этапе Transform данные преобразуются в нужный формат и структуру для их последующего использования. Процесс включает актуализацию, мэппинг, удаление дубликатов, заполнение пропущенных значений и т. д.
Load - выгрузка преобразованных данных в целевую систему с помощью коннекторов.

Узнайте больше о ETL и ELT и чем они различаются

Хранилище данных (DWH)

Корпоративное хранилище данных (КХД) - основа системы бизнес-аналитики. Данные в хранилище поступают в консолидированном и нормализованном виде.

Data Warehouse (DWH) объединяет текущие и исторические значения из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.

Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH

BI-система аналитики и ее инструменты визуализации

Дашборды и визуализация

Наборы отчетов: графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные представления данных, которые отличаются в зависимости от поставленной задачи.

Забрать PDF-инструкцию по созданию красивых дашбордов

Подготовили для вас PDF-инструкцию по созданию дашбордов, которые любят. Детально расписали как выбирать графики и диаграммы в соответствии с вашими задачами. 10 страниц чистой пользы, которую можно получить прямо сейчас, оставив свои контакты

Забрать PDF

Другие популярные BI-платформы

Получите сравнительную таблицу BI-решений

Сравнили Power BI, PIX BI, Fine BI, Analytic Workspace и Qlik по основным функциональным критериям, которые сами используем для оценки качества BI.
Таблица поможет вам подобрать замену Power BI в зависимости от ваших задач и отраслевых особенностей бизнеса.

СКАЧАТЬ PDF

Как происходит внедрение BI-систем

Внедрение системы бизнес-аналитики - сложный процесс, занимающий продолжительное время, от нескольких месяцев или до нескольких лет и включающий в себя этапы:

Сбор функционально-технических требований

В ходе этапа проводится аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры компании, аналитики собирают требования от бизнес-пользователей. Осуществляется разработка системы KPI для анализа и форм необходимой отчетности.
Определение источников данных

На данном этапе специалисты проводят выбор и аудит необходимых источников данных, которые будут использоваться для построения визуализаций и отчетов. Производится подготовка: сегментация, структурирование, маппинг.
Разработка корпоративных хранилищ и витрин данных

Производится проектирование ETL/ ELT процессов, проектирование, разработка и внедрение DWH (КХД, корпоративных хранилищ данных).
Настройка и разработка дашбордов и отчетов

Осуществляется формирование модели данных, разработка дашбордов и отчетов, настройка визуализаций и прав доступа, рассылки отчетов пользователям.
Обучение пользователей

Для быстрого погружения в функциональность новой платформы проводится обучение бизнес-пользователей.

Кто работает с BI-аналитикой в компаниях

Для того чтобы BI-система приносила пользу, требуются не только технологии, но и квалифицированные специалисты, которые будут отвечать за внедрение и поддержку системы, а также смогут правильно интерпретировать данные, проверять гипотезы и автоматизировать процессы отчётности, что поможет бизнесу в принятии эффективных решений.

Состав команды специалистов по работе с данными зависит от конкретного бизнеса, среди них могут быть:

BI-аналитик — специалист, который работает в BI-системе, организует процессы сбора, обработки и хранения данных, понимает, что из них и в каком виде помогут компании стать эффективнее.

BI-разработчик — специалист, который работает с базами данных, проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты визуализации: аналитические системы, отчеты и дашборды, витрины данных.

Аналитик данных (дата-аналитик) — специалист на стыке ИТ и бизнеса, который собирает и обрабатывает данные, изучает процессы компании, делает выводы и находит решения различных бизнес-задач. Читайте, на какие навыки обратить внимание, чтобы найти в компанию хорошего аналитика данных

В команде могут быть и другие специалисты: бизнес-аналитики, инженеры BI, дата-сайентисты, специалисты по автоматизации процессов или даже специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Виды платформ для бизнес-аналитики

Классические BI-платформы (визуализация и отчетность)

Наиболее распространенный тип решений, ориентированный на построение дашбордов, отчетов и интерактивной аналитики

Платформы полного цикла (End-to-End BI)

Решения, которые объединяют в себе не только визуализацию, но и подготовку данных: загрузку, трансформацию, моделирование. Они позволяют выстроить полный цикл работы с данными внутри одного инструмента — от источника до дашборда.

Embedded BI (встраиваемая аналитика)

Платформы или компоненты, которые встраиваются в другие системы — CRM, ERP, клиентские порталы. Используются, когда аналитика должна быть частью другого решения.

Self-Service BI

Инструменты, ориентированные на бизнес-пользователей, которые позволяют самостоятельно строить отчеты и анализ без участия ИТ. Основная задача — снизить нагрузку на разработчиков и ускорить получение инсайтов внутри подразделений.

Enterprise BI-платформы

Корпоративные решения для крупных компаний с высокими требованиями к безопасности, масштабируемости и управлению доступами. Поддерживают сложные сценарии, большие объемы данных и централизованную модель управления аналитикой.

Как выбрать BI-систему

Выбор системы бизнес-аналитики — непростая задача, которая затрагивает множество бизнес-процессов и задействует лидеров разных функциональных подразделений компании.

Чтобы выбрать подходящее именно вам BI-решение и использовать в дальнейшем максимум его возможностей, обратите внимание на параметры:

Функциональные возможности

Помогает решать ваши уникальные бизнес-задачи, предоставлять разнообразие функций для обработки данных и широкий выбор визуализаций

Удобство использования

Выбирайте self-service платформу с интуитивно понятным интерфейсом, работа с которой возможна без привлечения IT-специалистов

Технические требования

Технические характеристики платформы должны соответствовать вашей инфраструктуре и политике безопасности в компании

Возможности поддержки

Узнайте, предусмотрена ли техподдержка и обучение от вендора, выберете интегратора, который поможет с внедрением, изучите, достаточно ли на рынке специалистов с релевантным опытом

Потенциальная стоимость владения

Учитывайте не только затраты на внедрение, но и на обучение, обслуживание и поддержку, лицензионные сборы и продление, возможные доработки

BI, аналитика данных и Data Science — в чем разница

Оставьте в прошлом громоздкие таблицы в Excel и кривые отчеты

Система бизнес-аналитики приведет в порядок данные и визуализирует их.

Заполните форму, и мы обсудим проект внедрения BI-системы, чтобы вы могли принимать эффективные решения.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О BI

Вопросы и ответы
(FAQ) про BI

BI отвечает на вопрос «Что происходит» — собирает данные, визуализирует показатели и помогает контролировать текущую ситуацию. Аналитика данных - следующий уровень, который отвечает на вопрос «Почему это происходит», выявляя причины, закономерности и факторы влияния на результат.

Полезные материалы по теме бизнес-аналитики

Внедрение бизнес-аналитики (BI)

Услуги разработки и внедрения бизнес-аналитики (BI)

от 300000

р.

Узнать больше

Кто такой бизнес-аналитик и как им стать?

Рассказываем об особенностях профессии бизнес-аналитик, и о том, как им стать.

Узнать больше

Курс "Бизнес и дата-аналитика с нуля"

Ваш первый уверенный шаг в востребованную профессию.

4900

р.

Узнать больше

Курсы по бизнес-аналитике

Курсы по бизнес-аналитике Qlever для вас, даже если вы не программист, подходят как для аналитиков, так и для экономистов и предпринимателей.

от 39990

р.

Узнать больше

Так ли бесплатны "бесплатные" Business Intelligence решения, и что выбирать, чтобы не потратить лишние деньги?

Разбираемся, какие сейчас есть варианты бизнес аналитики, действительно ли имеющиеся бесплатные решения для аналитики бесплатны, и какое ПО выбирать.

Узнать больше

BI-аналитик кто это и что делает? ТОП-10 навыков

Как найти хорошего BI-аналитика данных: 9 важных критериев для отбора и 1 конкурентное преимущество. Чем занимается и что должен знать BI-аналитик данных?

Узнать больше

9 этапов внедрения BI-системы

Как внедрить BI и не терять деньги на каждом этапе проекта?

Узнать больше

7 шагов для построения успешной стратегии в бизнес аналитике. Зачем нужна BI-стратегия?

Подготовили для вас инструкцию по шагам разработки Business Intelligence стратегии, которая поможет организовать процессы в соответствии с запросами вашего бизнеса.

Узнать больше

Что такое BI (Business Intelligence): системы, инструменты и задачи бизнес-аналитики

Что означает Business Intelligence

BI-система: определение

Основная цель и задачи внедрения BI-систем

Когда нужно внедрять системы бизнес-аналитики

Какие задачи решает BI (бизнес-аналитика)

Что является основной целью внедрения систем бизнес-аналитики