05.02.2024 ПУБЛИКАЦИИ

Что такое BI (Business Intelligence): системы, инструменты и задачи бизнес-аналитики

Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!
В ответ на растущие объемы информации из простого отображения фактов и цифр аналитика превратилась в централизованные системы.
BI-система (Business Intelligence) собирает данные из разных источников (CRM, ERP, базы данных), обрабатывает их и представляет в виде отчетов и дашбордов, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Что означает Business Intelligence

Business Intelligence переводится с английского как «бизнес-интеллект» или «бизнес-аналитика». Под этим термином понимают совокупность технологий, процессов и инструментов, которые помогают компаниям анализировать данные и использовать их для принятия управленческих решений.
Дашборды после внедрения BI системы

BI-система: определение

BI-система — это программная платформа для сбора, хранения, анализа и визуализации данных. Она объединяет данные из разных источников, обрабатывает их и предоставляет пользователям аналитические отчеты и интерактивные дашборды.

Основная цель и задачи внедрения BI-систем

BI-системы помогают решить широкий спектр задач, связанных с управлением бизнесом на основе данных — от базовой отчетности до поиска точек роста и оптимизации процессов.

Когда нужно внедрять системы бизнес-аналитики

  • Работа с большими объемами данных
Большой объем данных хранится в разных информационных системах компании, их интеграция и анализ затруднены

  • Отстройка от конкурентов
Компания работает на высококонкурентном рынке, и необходимо оперативно принимать управленческие решения

  • Оптимизация процессов
Бизнес характеризуется сложными процессами или филиальной структурой, данные необходимо анализировать в разрезе каждого филиала

Какие задачи решает BI (бизнес-аналитика)

Анализ данных помогает провести как мониторинг и корректировку оперативных целей, так и поддержать стратегическое развитие компании, оценить эффективность развития разных направлений деятельности, разработать новые планы, сформировать уникальные конкурентные преимущества бизнеса.

Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:

BI поможет определить наиболее прибыльные для компании продукты или услуги, выявить тенденции спроса и паттерны в продажах
Анализ продаж в BI-системе

Оценка данных о результатах рекламных кампаний и маркетинговых активностей поможет выявить наиболее успешные маркетинговые стратегии и эффективные каналы продвижения
Оптимизация процессов маркетинга в BI-системе

Определив спрос на продукты или услуги, вы можете оптимизировать запасы: выявить, какие товары следует держать в запасе и в каком количестве
Управление запасами в BI-системе

Бизнес-аналитика позволит выявить узкие места и проблемные зоны в производственных процессах: проанализировав данные о времени выполнения операций, можно понять, где возникают задержки или простои
Оптимизация производственных процессов в BI

Сравнив цены конкурентов и оценив спрос на продукцию, можно установить конкурентоспособные цены и увеличить прибыльность компании
Управление ценообразованием в Business Intelligence
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Что является основной целью внедрения систем бизнес-аналитики

Основная цель внедрения систем бизнес-аналитики (BI) — обеспечить компанию достоверной, своевременной и целостной информацией для принятия управленческих решений.

BI помогает сократить время на подготовку отчетности, повысить прозрачность процессов, быстрее выявлять отклонения и принимать обоснованные решения. Ключевой эффект — переход от интуитивного управления к управлению на основе данных, где каждое действие можно проверить через метрики и факты.

Кому и зачем нужен BI

BI-системы позволяют быстрее проводить анализ данных специалистам разных функциональных областей:

  • R&D и IT
  • Менеджмент
  • Операционная деятельность
  • Закупки и поставки
  • Финансы
  • HR
  • Продажи и маркетинг

Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.
Где внедряют Business Intelligence платформы

BI для малого и среднего бизнеса

Для малого и среднего бизнеса BI в первую очередь решает задачу наведения порядка в данных и повышения прозрачности операций. Как правило, данные распределены между CRM, учетными системами, Excel-файлами и маркетинговыми платформами, а отчетность собирается вручную. BI позволяет объединить эти источники, автоматизировать расчет ключевых показателей и сократить время на подготовку отчетов.

BI для крупных компаний

В крупных компаниях BI становится частью комплексной data-архитектуры и инструментом системного управления бизнесом. Здесь ключевая задача — обеспечить единую версию правды (single source of truth), где показатели согласованы между подразделениями и считаются по единым правилам. BI интегрируется с корпоративным хранилищем данных (DWH), охватывает множество бизнес-функций — финансы, продажи, логистику, производство — и поддерживает работу тысяч пользователей.

Как работают BI-системы

Бизнес-аналитика позволяет бизнес-пользователям получать доступ к историческим и текущим, внутренним и внешним данным из разных источников:

  • Баз данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum)
  • Excel, XML, PDF и иных табличных файлов
  • CRM-систем: Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Мегаплан, SAP и т. д.
  • ERP-систем: 1С: ERP, SAP, Галактика ERP, Парус и т. д.
  • Маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Сбермаркет, Яндекс Маркет
  • Маркетинговых платформ для управления рекламными кампаниями, соцсетями, взаимодействием со СМИ и другими активностями
BI объединяет и представляет данные в виде понятных метрик, визуализирует их с помощью диаграмм и графиков, чтобы они стали доступными любому пользователю.
Сводный дашборд в компании Business Intelligence

Что лучше для аналитики: Excel или BI-платформа

BI-системы помогают компаниям в:
  • Сборе, структурировании, актуализации и хранении разрозненных данных в едином репозитории
  • Анализе данных, формировании стратегической и оперативной отчетности, визуализации
  • Нормализации и повышении качества данных, с которыми работает компания
  • Прогнозе, моделировании гипотез, анализе трендов и определении новых возможностей для развития бизнеса

Преимущества внедрения BI

Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Инфраструктура для создания BI-системы

ETL и интеграция данных

ETL (Extract, Transform, Load) системы используются для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки в хранилище данных.

  • На этапе Extract данные произвольного качества загружаются из источников для дальнейшей обработки.
  • На этапе Transform данные преобразуются в нужный формат и структуру для их последующего использования. Процесс включает актуализацию, мэппинг, удаление дубликатов, заполнение пропущенных значений и т. д.
  • Load - выгрузка преобразованных данных в целевую систему с помощью коннекторов.
Узнайте больше о ETL и ELT и чем они различаются

Хранилище данных (DWH)

Корпоративное хранилище данных (КХД) - основа системы бизнес-аналитики. Данные в хранилище поступают в консолидированном и нормализованном виде.

Data Warehouse (DWH) объединяет текущие и исторические значения из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.

Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH
BI-система аналитики и ее инструменты визуализации

Дашборды и визуализация

Наборы отчетов: графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные представления данных, которые отличаются в зависимости от поставленной задачи.

Забрать PDF-инструкцию по созданию красивых дашбордов

Подготовили для вас PDF-инструкцию по созданию дашбордов, которые любят. Детально расписали как выбирать графики и диаграммы в соответствии с вашими задачами. 10 страниц чистой пользы, которую можно получить прямо сейчас, оставив свои контакты
Внедрение дашборда бизнес-аналитики

Популярные BI-системы и платформы аналитики

BI-системы — это программные платформы для анализа данных и создания аналитических дашбордов. Они помогают компаниям объединять данные из различных источников, анализировать показатели бизнеса и визуализировать информацию для принятия управленческих решений. На рынке существует множество BI-инструментов — от международных платформ до российских решений.

PIX BI

  • Российская система PIX BI
    PIX BI — российская BI-платформа, с адаптивным интерфейсом, гибкими возможностями фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов. Cоздана как альтернатива Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau. Cоздана как альтернатива Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau.

    Подробнее о платформе >>
Видео про PIX BI

FineBI

  • Китайская платформа FineBI
    Self-service Business Intelligence платформа с оптимальным соотношением функциональности и ценовой политики от производителя FanRuan. Многие называют FineBI аналогом Tableau, так как платформа заточена под создание визуализации.

    Подробнее о платформе >>
Видео про FineBI

Analytic Workspace

  • Китайская платформа FineBI
    Российская Business Intelligence платформа, предлагающая простой в освоении и интуитивно понятный self-service интерфейс, возможность реализовать самые сложные сценарии анализа данных и широкий выбор красочный визуализаций.

    Подробнее о платформе >>
Видео про AW BI

Qlik Sense

Qlik Sense – приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных.
Позволяет быстро и легко загружать вводную информацию, создавать разнообразные визуализации и проводить глубокий анализ.

Подробнее о платформе >>

Другие популярные BI-платформы

Получите сравнительную таблицу BI-решений

Сравнили Power BI, PIX BI, Fine BI, Analytic Workspace и Qlik по основным функциональным критериям, которые сами используем для оценки качества BI.
Таблица поможет вам подобрать замену Power BI в зависимости от ваших задач и отраслевых особенностей бизнеса.

Как происходит внедрение BI-систем

Внедрение системы бизнес-аналитики - сложный процесс, занимающий продолжительное время, от нескольких месяцев или до нескольких лет и включающий в себя этапы:
  • Сбор функционально-технических требований
    В ходе этапа проводится аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры компании, аналитики собирают требования от бизнес-пользователей. Осуществляется разработка системы KPI для анализа и форм необходимой отчетности.
  • Определение источников данных
    На данном этапе специалисты проводят выбор и аудит необходимых источников данных, которые будут использоваться для построения визуализаций и отчетов. Производится подготовка: сегментация, структурирование, маппинг.
  • Разработка корпоративных хранилищ и витрин данных
    Производится проектирование ETL/ ELT процессов, проектирование, разработка и внедрение DWH (КХД, корпоративных хранилищ данных).
  • Настройка и разработка дашбордов и отчетов
    Осуществляется формирование модели данных, разработка дашбордов и отчетов, настройка визуализаций и прав доступа, рассылки отчетов пользователям.
  • Обучение пользователей
    Для быстрого погружения в функциональность новой платформы проводится обучение бизнес-пользователей.

Кто работает с BI-аналитикой в компаниях

Для того чтобы BI-система приносила пользу, требуются не только технологии, но и квалифицированные специалисты, которые будут отвечать за внедрение и поддержку системы, а также смогут правильно интерпретировать данные, проверять гипотезы и автоматизировать процессы отчётности, что поможет бизнесу в принятии эффективных решений.

Состав команды специалистов по работе с данными зависит от конкретного бизнеса, среди них могут быть:

  • BI-аналитик — специалист, который работает в BI-системе, организует процессы сбора, обработки и хранения данных, понимает, что из них и в каком виде помогут компании стать эффективнее.

  • BI-разработчик — специалист, который работает с базами данных, проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты визуализации: аналитические системы, отчеты и дашборды, витрины данных.


В команде могут быть и другие специалисты: бизнес-аналитики, инженеры BI, дата-сайентисты, специалисты по автоматизации процессов или даже специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Виды платформ для бизнес-аналитики

Как выбрать BI-систему

Выбор системы бизнес-аналитики — непростая задача, которая затрагивает множество бизнес-процессов и задействует лидеров разных функциональных подразделений компании.

Чтобы выбрать подходящее именно вам BI-решение и использовать в дальнейшем максимум его возможностей, обратите внимание на параметры:

  • Функциональные возможности
Помогает решать ваши уникальные бизнес-задачи, предоставлять разнообразие функций для обработки данных и широкий выбор визуализаций

  • Удобство использования
Выбирайте self-service платформу с интуитивно понятным интерфейсом, работа с которой возможна без привлечения IT-специалистов

  • Технические требования
Технические характеристики платформы должны соответствовать вашей инфраструктуре и политике безопасности в компании

  • Возможности поддержки
Узнайте, предусмотрена ли техподдержка и обучение от вендора, выберете интегратора, который поможет с внедрением, изучите, достаточно ли на рынке специалистов с релевантным опытом

  • Потенциальная стоимость владения
Учитывайте не только затраты на внедрение, но и на обучение, обслуживание и поддержку, лицензионные сборы и продление, возможные доработки

BI, аналитика данных и Data Science — в чем разница

Оставьте в прошлом громоздкие таблицы в Excel и кривые отчеты

Система бизнес-аналитики приведет в порядок данные и визуализирует их.

Заполните форму, и мы обсудим проект внедрения BI-системы, чтобы вы могли принимать эффективные решения.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О BI

Вопросы и ответы
(FAQ) про BI

BI отвечает на вопрос «Что происходит» — собирает данные, визуализирует показатели и помогает контролировать текущую ситуацию. Аналитика данных - следующий уровень, который отвечает на вопрос «Почему это происходит», выявляя причины, закономерности и факторы влияния на результат.
Полезные материалы по теме бизнес-аналитики